1. AI伺服器選型與架構設計2. 性能優化與能效管理3. 運維與全生命週期管理
異構計算架構(CPU+GPU+FPGA/ASIC組合優化) 大模型訓練集群(支持千卡級NVIDIA HGX/AMD MI部署) 推理加速方案(TensorRT/ONNX優化)
分佈式訓練加速 模型量化與剪枝(INT8/FP16精度優化) 綠色計算方案(液冷適配、動態功耗管理)
智能運維(AIOps)即時監控GPU利用率、顯存佔用等關鍵指標。 算力利用率分析硬體老化評估與擴容建議。